KONVOLYUTSIYA NEYRON TARMOQLARIDA(CNN) TASVIRLARNI KONVOLUTSIYA QATLAMLARI ORQALI QAYTA ISHLASHNI O’TKAZISH

Authors

  • Normo’minov Akbar Kamol O’g’li O’zMu Axborot tizimlari yunalishi 1- kurs Magistranti

Keywords:

Konvolution qatlam, Niqob, Filtr, Kernel, Yadro, Xiralash, o’tkirlash, Chet aniqlash, Shovqin

Abstract

Ushbu tezisda Konvulutsiya nima ekanligi.CNNda konvolutsiya qatlamlari orqali tasvirlarni filtirdan o’tqazishning muhimligi. Konvolutsiyani amalga oshirish uchun filtirni tasvir matrisasi ustidan qanday harakatlanishi va filtirdan utgan taqnday hisoblanishi o’rganladi.

References

Biz Kiritilgan tasvirni Konvolutsiya qatlamlarini hisobladik va hosil bo’lgan matrisamizga Max pooling qatlamini qo’llaymiz. Pooling qatlamining asosiy maqsadi konvolutsiya funksiyasining fazoviy hajmini kamaytirish uchun muhim ahamiyatga ega.

Downloads

Published

2023-01-05

Issue

Vol. 2 No. 1 (2023): ICSRNSS

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

How to Cite

KONVOLYUTSIYA NEYRON TARMOQLARIDA(CNN) TASVIRLARNI KONVOLUTSIYA QATLAMLARI ORQALI QAYTA ISHLASHNI O’TKAZISH. (2023). Proceedings of International Conference on Scientific Research in Natural and Social Sciences, 2(1), 184-186. https://econferenceseries.com/index.php/srnss/article/view/863