ТЕНДЕНЦИИ ВНЕДРЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ В УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ И ВОПРОСЫ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ

Authors

  • Эгамов Баходир Магистрант Ташкентского государственного юридического университета

Keywords:

предиктивная аналитика, «big data» и «data mining», опыт применения в развитых странах, персональные данные, перспективы применения.

Abstract

В материале рассматриваются понятие предиктивной аналитики, взаимосвязь с «big data» и «data mining», проанализированы преимущества и риски в использовании. Кроме того, изучен передовой опыт применения данного инструмента обработки и анализа данных в различных сферах общественно-государственной жизни в развитых странах, таких как США, Великобритания, Новая Зеландия и Сингапур, а также соответствующие нормативно-правовые акты.

References

Krishnadoss N., Ramasamy L. (2023). A study on high dimensional big data using predictive data analytics model. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, Vol.30, No.1, 174-182;

Rakha А. (2023). The Ethics of Data Mining: Lessons from the Cambridge Analytica Scandal. International Journal of Cyber Law, 1-12;

Seifert J.W. (2006). Data Mining: an overview. National security issues, Nova Science Publishers, Inc., 201-217;

Батоев В. (2022). Использование предиктивной аналитики в правоохранительной деятельности. Общество и право, №4 (82), 99-107;

Вагнер Е. (2023). Международный опыт цифровизации государственного управления. Электронный научный журнал «Вектор экономики», №3;

Дремлюга Р.И., Решетников В.В. (2018). Правовые аспекты применения предиктивной аналитики в правоохранительной деятельности. Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право, №3, стр. 133-144.

Downloads

Published

2024-05-14

Issue

Section

Articles

How to Cite

ТЕНДЕНЦИИ ВНЕДРЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ В УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ И ВОПРОСЫ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ. (2024). Proceedings of International Conference on Modern Science and Scientific Studies, 3(5), 114-119. https://econferenceseries.com/index.php/icmsss/article/view/4719